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　　而在与普通民众关联最紧密的诊疗环节，AI正在推动一场看病模式的根本性变革。论坛上多位专家达成共识：未来的看病模式，将从“排队到医院”的传统模式，逐步转向居家医疗的新模式。这一转变的背后，是居家测量设备、AI垂直大模型、具身机器人、元宇宙医院等一系列技术的支撑。目前，小型诊断脑血管病设备、家庭移动核磁等居家医疗设备已逐步落地，未来将迎来更广泛的普及，让慢病管理、日常诊疗在家中就能完成，真正实现医疗资源的普惠化。

　　除此之外，AI与医生的关系定位，也是影响产品落地的重要因素。多位业内专家明确表示，尽管AI在数据处理、效率提升等方面具备显著优势，但目前仍无法完全取代医生。“医学不是纯科学，它涉及生物、心理和社会的综合模式，AI很难真正理解患者的心理诉求和背后的社会因素，而医生长期积累的专业经验、人文关怀，更是AI难以复刻的。”未来，AI的定位始终是医生的辅助工具，通过提升诊断水平和工作效率，帮助医生减少出错，而非替代医生的角色，这也成为行业的普遍共识。

　　在这一全球趋势下，中国探索出“中央顶层设计+地方创新试点”的特色治理模式。在中央层面，国家药监局持续优化AI医疗器械的审批流程，推动相关行业标准的制定，建立双备案法则，为产品的快速落地提供政策支撑；在地方层面，各地结合自身产业优势，走出了差异化的创新路径：北京着重强调医疗数据的汇集与评审流程的加速，上海建立了专门的AI测试验证中心并探索商业闭环的构建，深圳则依托大湾区的制造业优势，强化智能制造与产业协同。